[发明专利]一种基于神经网络的电力通信设备状态检修的预测方法在审
| 申请号： | 202111305090.1 | 申请日： | 2021-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN113935858A | 公开（公告）日： | 2022-01-14 |
| 发明（设计）人： | 郑启薇;李扬;陈亮;黄俊桦;梁洋洋;陆思羽;何云瑞;李志宏;林通;刘广旭;杨雪莲;张涵;张媛;赵圆圆;董子奇;解鹏飞;高小芳;陈卓;孟平 | 申请（专利权）人： | 国家电网有限公司信息通信分公司 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06Q10/04;G06Q10/00;G06N3/08;G06F30/27 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100053 北京市西*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的电力通信设备状态检修的预测方法，包括以下步骤：构建电力通信网络传输设备资源相关联的关系模型；获取设备相关的静态数据、动态数据作为样本数据，静态数据包括设备、板卡，动态数据包括告警、性能、业务；对所述设备相关数据的运行年限、告警数量、性能劣化程度、承载业务类型及数量等进行数值化处理。本发明采用BP神经网络算法，构建电力通信系统传输设备资源的关系模型，研究分析设备固有属性及实时运行状态，基于电力通信设备的状态，便于快速、全面预测并提供设备的检修建议。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 电力通信 设备 状态 检修 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国家电网有限公司信息通信分公司，未经国家电网有限公司信息通信分公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111305090.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
