[发明专利]一种基于LM-BP神经网络的检测和防御虚假数据注入攻击的方法在审
| 申请号： | 202111305061.5 | 申请日： | 2021-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN114036506A | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 卢剑权;胡建强;张志勋 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06F21/55 | 分类号： | G06F21/55;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G05B11/42;H02J3/24 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 王安琪 |
| 地址： | 211189 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于LM‑BP神经网络的检测和防御虚假数据注入攻击的方法，仅考虑系统历史数据作为模型输入，有效的避免了数值预测不佳带来的干扰，利用LM‑BP神经网络的非线性映射能力、泛化能力和容错能力建立最佳预测模型，考虑系统规模和参数，设置合适的阈值和神经网络规模，有效的提高了检测攻击的质量；并且在检测到攻击后采取相应的保护措施，利用神经网络计算正确的调整信号使负载频率控制系统维持稳定。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lm bp 神经网络 检测 防御 虚假 数据 注入 攻击 方法 | ||
【主权项】：
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