[发明专利]一种基于图神经网络的微服务响应时间预测方法和系统在审
| 申请号： | 202111297775.6 | 申请日： | 2021-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN114020326A | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 陈昕;郑伟平;闫雪梅 | 申请（专利权）人： | 砺剑防务技术（新疆）有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/22 | 分类号： | G06F9/22;G06F11/30;G06F11/34;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州容大知识产权代理事务所(普通合伙) 44326 | 代理人： | 刘新年 |
| 地址： | 830000 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于图神经网络的微服务响应时间预测方法和系统，建立响应时间预测模型，为了收集训练网络模型，需要对软件系统的整体进行部署并测试、记录其数据。在不同外部负载条件以及不同的资源部署状态下对系统进行测试，并以部署的微服务为单位，记录其请求服务数量、服务响应时间、资源配置信息等。将收集到的数据做为训练数据集；以服务请求数量、容器模版信息、部署容器数量信息，及微服务之间的调用关系图为输入；各微服务在未来一段时间S中的响应时间为输出，进行模型训练，最终得到微服务的响应时间预测模型。微服务响应时间预测模型能够为微服务系统的资源调度、服务资源扩展提供支持，达到优化软件系统整体性能的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 微服 响应 时间 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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