[发明专利]基于异构图神经网络流量预测的基站智能控制方法有效
| 申请号： | 202111283239.0 | 申请日： | 2021-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN114007228B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 杜一苇;王晓飞;谭靖超 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | H04W16/18 | 分类号： | H04W16/18;H04W52/02;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南光启专利代理事务所(普通合伙) 37292 | 代理人： | 张瑜 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于异构图神经网络流量预测的基站智能控制方法，包括如下步骤：设定皮尔逊相关系数阈值，并收集每个基站连续N天的流量数据；根据基站每天的流量数据计算每两个基站间每天的第一皮尔逊相关系数，基于第一皮尔逊相关系数构建同构图；基于同构图构建基站异构图，将其划分为训练集和测试集；构建包括图卷积网络和全连接网络的神经网络模型，利用训练集和测试集对神经网络模型进行训练得到流量预测模型；利用流量预测模型对5G基站的流量进行预测，根据预测结果对基站的启闭进行控制。本发明提出的基于时间异构图的图神经网络则可以在充分考虑空间因素的同时将时间因素对流量的影响加入到模型中，从而提高流量预测的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 构图 神经 网络流量 预测 基站 智能 控制 方法 | ||
【主权项】：
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