[发明专利]预测实体关系的方法和关系预测模型的训练方法、装置在审
| 申请号： | 202111279960.2 | 申请日： | 2021-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN113961720A | 公开（公告）日： | 2022-01-21 |
| 发明（设计）人： | 周景博;吴启帆 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 吕朝蕙 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种预测实体关系的方法和关系预测模型的训练方法、装置、设备、介质，涉及人工智能领域，具体涉及深度学习和知识图谱领域。预测实体关系的方法的具体实现方案包括：确定第一知识图谱中每个实体的第一嵌入特征和第一知识图谱中每个实体关系的第二嵌入特征；以及基于第一嵌入特征、第二嵌入特征和第一知识图谱，采用包括图神经网络的关系预测模型确定第一知识图谱中没有实体关系的两个目标实体之间的实体关系。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 实体 关系 方法 模型 训练 装置 | ||
【主权项】：
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