[发明专利]提取图像特征的方法和图像分类方法、装置、设备和介质在审
| 申请号： | 202111279765.X | 申请日： | 2021-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN113989813A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 康帅 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/18 | 分类号： | G06V30/18;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 吕朝蕙 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种提取图像特征的方法和图像分类方法、装置、单子设备和存储介质，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术领域。该提取图像特征的方法包括：将待处理图像输入级联的N级降采样网络，经由N级降采样网络得到N个中间特征；基于由N级降采样网络中的第N级降采样网络得到的第N个中间特征，得到第1个图像特征；以及基于第(N‑i)级降采样网络得到的第(N‑i)个中间特征和第i个图像特征，采用注意力机制获得第(i+1)个图像特征，其中，N为大于1的整数，i的取值为位于取值区间[1，N‑1]中的整数。 | ||
| 搜索关键词： | 提取 图像 特征 方法 分类 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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