[发明专利]基于LSTM-VGGNet的抽油机井故障预测方法在审
| 申请号： | 202111279746.7 | 申请日： | 2021-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN114004151A | 公开（公告）日： | 2022-02-01 |
| 发明（设计）人： | 张晓东;陈元行;杨鹏磊;史靖文;秦子轩;高绍姝 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F16/215;G06F16/2458;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/02;G06N3/04;G06N3/08;E21B47/008 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明设计一种基于LSTM‑VGGNet的抽油机井故障预测方法，属于油井检测技术领域。该方法包括获取有关生产参数及示功图数据集；进行数据清洗、数据预处理；灰度关联分析算法找出主控因素；基于滑动窗口的方法构造数据体；根据LSTM算法建立模型，寻找出最优精度模型来进行预测。本发明由于采取以上技术方案，可以更好的解决由于辅助判准抽油泵使用状态和作业队伍数量限制等原因造成的对井产量严重影响和巨大经济损失，为油田故障诊断方法提供一种新的诊断方式。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 lstm vggnet 抽油机 故障 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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