[发明专利]基于隐私保护的气动力预测方法以及数据挖掘系统在审
| 申请号： | 202111272950.6 | 申请日： | 2021-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN114036862A | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 吴珏;杨福军;杨雷;张培红;吴晓军 | 申请（专利权）人： | 西南科技大学;中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所 |
| 主分类号： | G06F30/28 | 分类号： | G06F30/28;G06F30/27;G06F16/2458;G06F16/27;G06F21/62;G06F111/10;G06F111/04;G06F113/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 | 代理人： | 张忠庆 |
| 地址： | 621010 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于隐私保护的气动力预测方法，包括：步骤一，各参与方，在本地的原数据文件集中通过添加服从正态分布的噪声，得到带有扰动的数据集；步骤二，各参与方根据扰动数据集计算局部非线性核；步骤三，所有参与方将计算得到局部非线性核设置为共享，以使基于共享的局部非线性核计算对应的全局核；步骤四，基于得到的全局核函数求解最优化问题，得到参数的最优解；步骤五，利用步骤四所得到的参数最优解建立预测模型，进行气动力预测。本发明提供一种基于隐私保护的气动力预测方法，通过在分布式系统中，每个节点都添加了噪声，生成带有扰动的数据集和带有扰动的局部核。外部节点不能得到该节点的原始数据，起到隐私保护的作用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 隐私 保护 气动力 预测 方法 以及 数据 挖掘 系统 | ||
【主权项】：
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