[发明专利]一种对抗训练DGA域名检测模型的方法及装置有效
| 申请号： | 202111271224.2 | 申请日： | 2021-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN114095212B | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 安晓宁 | 申请（专利权）人： | 北京天融信网络安全技术有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信软件有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;H04L61/4511;H04L41/16;G06F40/242;G06F40/279;G06N3/088 |
| 代理公司： | 工业和信息化部电子专利中心 11010 | 代理人： | 焉明涛 |
| 地址： | 100085 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种对抗训练DGA域名检测模型的方法及装置，包括获取DNS流量样本数据，并提取获得域名文件；基于预先构造的分词词典对域名文件中的各域名进行分割，并根据分割结果构建编码向量文件；通过预先训练的词向量模型确定编码向量文件的各域名的训练词向量集，以及利用生成模型生成DGA域名的模拟词向量；基于训练词向量集中的词向量和所生成的模拟词向量训练判别模型和生成模型。在按照本公开的方法进行训练后，能够生成低随机性的DAG域名，而无需收集恶意样本。并且基于所生成的低随机性的DAG域名训练的判别模型，能够有效地检测出由DGA算法产生的低随机性DGA域名，从根源处遏制网络攻击的发生。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 对抗 训练 dga 域名 检测 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
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