[发明专利]基于EEG分时频谱黎曼的语义视觉图像分类方法及装置在审
| 申请号： | 202111267002.3 | 申请日： | 2021-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN113974658A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 李长赟;明东;陈龙;王仲朋;刘爽;许敏鹏 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | A61B5/378 | 分类号： | A61B5/378;A61B5/372;A61B5/374;A61B5/00 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于EEG分时频谱黎曼的语义视觉图像分类方法及装置，方法包括：设计实验范式，通过脑电采集设备采集受试者的脑电数据，然后进行相应的预处理；将预处理后的数据按时间段划分为不同的数据集，对不同时域的数据集做傅立叶变换，获得数据集的频域特征，在频域从数据集的频域特征中提取黎曼空间域特征；将不同时间段的黎曼空间域特征拼接起来，通过特征选择从拼接后的黎曼空间域特征中选出最终的m维特征，对选择后的最终的m维特征进行分类，通过分类结果判断语义视觉图像的分类正确率。装置包括：处理器和存储器。本发明通过提取VEP成分和N400成分的时域、频域以及空间域等特征，来提升不同语义之间视觉刺激的分类准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 eeg 分时 频谱 黎曼 语义 视觉 图像 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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