[发明专利]一种低业务依赖的能源数据智能稽核方法

摘要

本发明提出了一种低业务依赖的能源数据智能稽核方法，包括：确定相互对应的文本字段、日期时间字段以及数值字段；将文本字段、日期时间字段调整为标准模板规定的格式；对日期时间字段和数值字段进行数据拟合，判断数值字段中的数据，若为时序数据，基于与拟合曲线的偏离程度标记数值字段的第一异常数据，若为非时序数据，基于孤立森林算法标记数值字段的第二异常数据；根据拟合曲线的趋势生成第一异常数据的修正建议值；根据数值字段中其他数据在二叉树中的异常分值确定修正权重，根据加权求和的结果生成第二异常数据的修正建议值。由业务规则驱动的稽核方式转变为由数据本身特征驱动，提高了能源数据的稽核效率与异常数据修正的准确性。