[发明专利]一种无流量传感的离心泵性能神经网络预测方法有效
| 申请号： | 202111252959.0 | 申请日： | 2021-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN114109859B | 公开（公告）日： | 2023-10-17 |
| 发明（设计）人： | 吴登昊;吴天鑫;吴跃忠;黄海鸣;任芸;谷云庆;邱士军;林仁勇;牟介刚 | 申请（专利权）人： | 中国计量大学 |
| 主分类号： | F04D15/00 | 分类号： | F04D15/00;F04D29/00;G06F30/27 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310018 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种无流量传感的离心泵性能神经网络预测方法，包括以下步骤：步骤1.通过离心泵水力性能试验，获取不同转速下的离心泵流量、扬程、电机输入功率和工作转速频率；步骤2.建立不同转速下的离心泵流量–扬程、流量–功率多项式拟合方程，对流量–功率方程进行求导，判定其是否存在极值；步骤3.若功率不存在极值，以工作转速频率、电机输入功率作为输入参数，建立离心泵流量、扬程双神经网络预测模型；若功率存在极值，以工作转速频率、扬程作为输入参数，建立离心泵流量单神经网络预测模型；步骤4.将训练好的神经网络预测模型，植入离心泵控制器，基于实时测量数据，实现离心泵性能的准确预测。本发明保证设备运行的安全性和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 流量 传感 离心泵 性能 神经网络 预测 方法 | ||
【主权项】：
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