[发明专利]一种基于记忆网络语义融合的长文档检索方法在审
| 申请号： | 202111246473.6 | 申请日： | 2021-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN113962228A | 公开（公告）日： | 2022-01-21 |
| 发明（设计）人： | 史树敏;朱乐;黄河燕 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 张利萍 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于记忆网络语义融合的长文档检索方法，解决长文档检索中面临的如何在有限的输入中最大可能地保留并融合不同段落的语义表示的技术问题，属于信息检索技术领域。本方法利用预训练语言模型强大的上下文语义建模能力，丰富用户查询向量表示和候选文档向量表示的语义信息，更好地实现语义匹配。本方法使用记忆网络存储文档各分段的向量表示作为记忆单元，针对用户查询，利用注意力机制动态读取记忆单元，融合不同段落间的语义向量，能够有效从长文档中抽取相关信息，摆脱了序列模型的遗忘问题，提升了长文档任务下的用户检索质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 记忆 网络 语义 融合 文档 检索 方法 | ||
【主权项】：
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