[发明专利]基于循环神经网络的用户转保预测方法、装置以及设备在审
| 申请号： | 202111233022.9 | 申请日： | 2021-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN113763186A | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 符琼琲 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/06 | 分类号： | G06Q40/06;G06Q10/04;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳国新南方知识产权代理有限公司 44374 | 代理人： | 周雷 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于循环神经网络的用户转保预测方法，包括：获取用户行为数据，将用户行为数据划分为训练数据和预测数据，将训练数据和预测数据分别转换为训练时间切片因子和预测时间切片因子，然后使用训练时间切片因子对预设的循环神经网络进行训练得到目标循环神经网络，将预测时间切片因子输入至目标循环神经网络进行分析得到预测结果。可见，本发明能够实现利用计算机技术对用户的行为数据进行分析，以进行对用户转保的有效预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 循环 神经网络 用户 预测 方法 装置 以及 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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