[发明专利]融合知识图卷积网络和用户偏好的推荐算法在审
| 申请号： | 202111231289.4 | 申请日： | 2021-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN113934936A | 公开（公告）日： | 2022-01-14 |
| 发明（设计）人： | 胡婷婷;黄刚;吴长旺 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N5/02;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 姚姣阳 |
| 地址： | 210000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了融合知识图卷积网络和用户偏好的推荐算法，属于推荐算法领域，具体为：对输入数据进行预处理，得到交互矩阵和知识图谱；通过交互矩阵得到用户的历史点击对象，并在知识图谱中将与历史点击对象对应的用户节点的邻居信息进行融合，得到用户个性化特征；对知识图谱中物品的邻居信息进行聚合，得到物品个性化特征；对用户和物品的个性化特征进行联合特征提取，得到用户和物品的特征向量；对特征向量进行内积运算，通过预测函数以预测用户偏好。本发明用户的历史点击对象在知识图谱中的扩散获得用户个性化特征；通过聚合物品在知识图谱中邻居信息，得到物品个性化特征，通过用户和物品的个性化特征交替进行，从而提高推荐结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 知识 图卷 网络 用户 偏好 推荐 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京邮电大学，未经南京邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111231289.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：可变流量过滤器总成
- 下一篇：一种水开提醒的电热水壶
