[发明专利]一种基于购物行为的数据采集和推荐方法有效
| 申请号： | 202111226921.6 | 申请日： | 2021-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN113674037B | 公开（公告）日： | 2022-01-25 |
| 发明（设计）人： | 成坤;杨亚娟 | 申请（专利权）人： | 西安超嗨网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q30/06;G06V40/16 |
| 代理公司： | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人： | 刘杰 |
| 地址： | 710000 陕西省西安市高新区*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于购物行为的数据采集和推荐方法，通过预设的智能摄像头，采集顾客的人脸图像，并通过所述人脸图像，获取购物行为数据；其中，所述智能摄像头包括前置摄像头、后置摄像头和侧边摄像头；通过预设的智能设备，采集购物过程中的商品数据，同时对智能设备进行定位，确定兴趣区域信息；通过所述购物行为数据和兴趣区域信息，生成营销反馈数据，并基于所述营销反馈数据，构建推荐策略，同时，将所述推荐策略推送至智能设备上，本发明提供了一种灵活的、集成式的数据采集策略。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 购物 行为 数据 采集 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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