[发明专利]一种改进的融合相似度和信任度的协同过滤算法在审
| 申请号： | 202111224000.6 | 申请日： | 2021-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN113987362A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 蔡晓娟;谭文安 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F16/2457;G06Q40/02;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 211100 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种改进的融合相似度和信任度的协同过滤算法，该算法提出了新的用户信任值度量方式，融合信任度和相似度计算用户之间的信任值，提高用户评分的一致性，建立用户信任值矩阵。该算法通过分析用户的评分行为和“小世界”理论构建用户之间的信任链，并融合用户的相似度和信任度构建用户之间的信任值矩阵，降低baseline算法中存在的数据稀疏性问题和算法健壮性问题。本发明具有灵活性强、应用性广等特点，例如社交网络推荐系统、贷款服务平台等，实验证明将用户之间的信任值引入到传统推荐算法中是可行的，有一定的实际意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 改进 融合 相似 信任 协同 过滤 算法 | ||
【主权项】：
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