[发明专利]一种基于改进随机森林的电弧炉建模方法在审
| 申请号： | 202111223042.8 | 申请日： | 2021-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN113934158A | 公开（公告）日： | 2022-01-14 |
| 发明（设计）人： | 王青松;李思唯 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G05B17/02 | 分类号： | G05B17/02 |
| 代理公司： | 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357 | 代理人： | 梁语嫣 |
| 地址： | 210024 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及电气工程领域，公开了一种基于改进随机森林的电弧炉建模方法。本发明学习了Stacking算法，通过一个次级学习器来进行结合。本发明所提出的基于改进随机森林的电弧炉模型相比于单个决策树建立的模型具有极高的准确率，且由于随机性的引入，模型不易过拟合、具有良好的抗噪声能力，该模型能够处理高维度的数据，并不用做特征选择，可以大大减少数据预处理的工作量，且模型中引入了Stacking的方法，鲁棒性也得到了进一步提高。综上，本发明提供的基于改进随机森林的电弧炉建模方法，具有优秀的泛化能力，能够反映电弧炉生产应用中的各因素对其能耗的影响，可为其他类型工业负荷建模提供一个良好的参考。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 随机 森林 电弧炉 建模 方法 | ||
【主权项】：
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