[发明专利]基于知识图谱的神经机器翻译方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202111199951.2 | 申请日： | 2021-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN114118104A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 赵阳;张家俊;周玉;宗成庆 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06F40/42;G06F16/36;G06N5/02;G06N5/04 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 谢志超 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于知识图谱的神经机器翻译方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取原始双语平行语句对，根据原始双语平行语句对提取单词和短语翻译对，得到对应的种子实体翻译对；获取源语言知识图谱和目标语言知识图谱，根据种子实体翻译对、源语言知识图谱和目标语言知识图谱，构建对应的向量空间；获取到待翻译实体集合时，根据向量空间对待翻译实体集合进行推断，得到对应的待翻译实体翻译对；计算种子实体翻译对和待翻译实体翻译对的距离，根据距离得到包含待翻译实体翻译对的伪双语平行句对。本发明通过将知识图谱融合到神经机器翻译中，利用知识图谱中丰富的实体知识提升了神经机器翻译的实体翻译准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 图谱 神经 机器翻译 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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