[发明专利]一种细粒度的城市犯罪预测方法及系统有效

专利信息
申请号: 202111199316.4 申请日: 2021-10-14
公开(公告)号: CN113919160B 公开(公告)日: 2022-09-27
发明(设计)人: 张璐;伍之昂;方昌健 申请(专利权)人: 南京审计大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F17/16;G06F119/02
代理公司: 南京天华专利代理有限责任公司 32218 代理人: 刘畅;徐冬涛
地址: 210000 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及一种细粒度的城市犯罪预测方法,包括:给定P个目标区域、M个犯罪类别和T个时间段,组织成三维张量χ;给定目标区域之间的距离信息和目标区域的特征向量,计算拉普拉斯矩阵L1和L2;给定时间间隔K,对每个待预测的时间段t(K+1≤t≤T),将时间段t‑K到t‑1内的犯罪数据组织成向量Xt;推断待预测的时间段内每个区域各类案件的数量,所有待预测的时间段对应的预测结果构成张量利用张量χ和以及拉普拉斯矩阵L1和L2,构造目标函数;求解优化问题,得到回归系数张量的估计值;给定时间段T′>T,将时间段T′‑K到T′‑1内的犯罪数据组织成向量XT′,推断该时间段内每个区域各类案件的数量。本发明有效解决了预测给定区域在未来某段时间内隶属于每个犯罪类别的案件数的问题。
搜索关键词: 一种 细粒度 城市 犯罪 预测 方法 系统
【主权项】:
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