[发明专利]一种基于随机森林模型的光伏电站逆变器故障诊断方法在审
| 申请号： | 202111198305.4 | 申请日： | 2021-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN113922756A | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 潘飞 | 申请（专利权）人： | 江苏慧智能源工程技术创新研究院有限公司 |
| 主分类号： | H02S50/00 | 分类号： | H02S50/00;H02S40/32;G06K9/62;G06N20/20;G01R31/00 |
| 代理公司： | 北京中仟知识产权代理事务所(普通合伙) 11825 | 代理人： | 黄照 |
| 地址： | 211100 江苏省南京市江宁*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于随机森林模型的光伏电站逆变器故障诊断方法，涉及光伏发电检测领域。该基于随机森林模型的光伏电站逆变器故障诊断方法，包括以下步骤：S1：数据采集；S2：特征提取；S3：模型选择；S4：数据处理；S5，模型预测与应用。该基于随机森林模型的光伏电站逆变器故障诊断方法，通过对测试集进行预测并计算准确率，然后汇总出索到的最佳参数，用模型再次对测试集进行预测并计算准确率，并保存准确率最高的模型，从而在采集光伏电站最新的运行数据时，可以进行特征计算算出特征数据，之后将特征数据整理成lgb特征的数据集格式，调用已训练出来的最优模型并进行对比，进而可以判断本次数据反应的逆变器健康状态。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 随机 森林 模型 电站 逆变器 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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