[发明专利]一种基于多目标遗传算法的司乘派单最优化方法在审
| 申请号： | 202111193350.0 | 申请日： | 2021-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN114066008A | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 赵刚 | 申请（专利权）人： | 上海赛可出行科技服务有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/30;G06N3/12 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200131 上海市浦东新区自由贸*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明属于网约车、出租车、顺风车等司乘匹配供需派单领域，具体公开了一种基于多目标遗传算法的司乘派单最优化方法，包括S1、最优化问题建模；S2、生成初始族群；S3、初始化迭代次数，t＝0；将w个解1，复制为2w个解；S4、对2w个解多目标计算共享适应度，多目标遗传算法采用NSGA算法；S5、选择并计算选择概率；S6、交叉；S7、变异；S8、增加迭代次数；S9、将S1…Sw中，共享适应度大的作为最优解。本发明解决了共享出行中司乘派单匹配多目标最优化问题，同时满足在司机利益、乘客利益、以及平台利益共同达到最优。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多目标 遗传 算法 司乘派单最 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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