[发明专利]一种基于BAS-BP神经网络的无线信道预测方法在审
| 申请号： | 202111192814.6 | 申请日： | 2021-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN115987430A | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 江虹;王智宁 | 申请（专利权）人： | 西南科技大学 |
| 主分类号： | H04B17/391 | 分类号： | H04B17/391;G06N3/044;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 621010 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于BAS‑BP神经网络的无线信道预测方法。首先根据收发节点的相对位置和场景参数使用射线跟踪算法进行无线信道预测。将无线信道参数分成样本数据和测试数据。接着将样本数据输入到BAS‑BP神经网络中进行训练。最后，经过样本数据训练后得到网络模型。BAS‑BP神经网络是指利用天牛须搜索算法（Beetle Antennae Search‑BAS）优化BP神经网络中的神经元权值和阈值。本发明将射线跟踪算法与神经网络相结合，将算法仿真复杂度较高的部分替换为神经网络，能够有效的降低射线跟踪算法的复杂度，同时利用天牛须搜索算法对初始权值和阈值进行优化，尽可能的保证了算法预测的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bas bp 神经网络 无线 信道 预测 方法 | ||
【主权项】：
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