[发明专利]一种基于人工神经网络的主机基数估算方法有效
| 申请号： | 202111191513.1 | 申请日： | 2021-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN113949647B | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 徐杰;鞠奥;张玉健;兰浩良;印杰;夏玲玲;王群;刘家银;梁广俊;诸葛程晨;郭向民;倪雪莉;马如坡 | 申请（专利权）人： | 江苏警官学院 |
| 主分类号： | H04L43/08 | 分类号： | H04L43/08;H04L61/5007;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 罗运红 |
| 地址： | 210031 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工神经网络的主机基数估算方法，包括如下步骤：(1)扫描一个时间窗口内所有IP报文里的IP地址，估算内网中每个主机的基数；(2)将每个主机进行排序和分组，分组构造采样主机集合；(3)构建每个采样主机的训练属性集合trainX和基数估算偏差集合trainY；(4)利用集合trainX和trainY训练人工神经网络；(5)根据训练后的人工神经网络预测内网主机基数估算误差，调整主机基数估算值。本发明构建采样IP序列，然后将主机基数估算时使用的数据以及基数估算值作为基数修正时使用的属性，结合人工神经网络算法，对基数估算值和基数之间的关系进行学习，利用学习后的模型对基数估算值进行调整，进而提高主机基数估算结果的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工 神经网络 主机 基数 估算 方法 | ||
【主权项】：
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