[发明专利]基于Coarse2Fine网络的相似问题匹配方法在审
| 申请号： | 202111188461.2 | 申请日： | 2021-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN113988081A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 王东升;赵翠平;王奇;李佳伟;路曼;钟家国 | 申请（专利权）人： | 江苏科技大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 徐澍 |
| 地址： | 212003 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Coarse2Fine网络的相似问题匹配方法，包括以下步骤：步骤1：运用数据集训练得到对应的Coarse2Fine模型；步骤2：运用Coarse2Fine模型中的BM25模型将待处理语句与数据库中的语句进行粗粒度的相似度匹配，得到数条匹配语句；步骤3：在ESIM网络中提取待处理语句、匹配语句的特征值，将待处理语句的特征值逐一与数条匹配语句的特征值计算差异性值；步骤4：在ESIM网络中提取出差异性值小的匹配语句，作为相似语句的输出结果。本发明解决了单使用ESIM网络匹配导致的太多高分项而无法选择出最佳匹配结果的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 coarse2fine 网络 相似 问题 匹配 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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