[发明专利]一种基于RNN-RBM的配网馈线长期负荷预测方法

摘要

申请涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种基于RNN‑RBM的配网馈线长期负荷预测方法；所述预测方法包括：获取配网馈线历史负荷数据，并对其进行数据预处理；提取所述配网馈线历史负荷数据中用于配网馈线长期负荷预测的特征，所述特征包括自上而下特征和自下而上特征；将所述配网馈线历史负荷数据和所述特征输入至循环神经网络RNN‑受限玻尔兹曼机RBM中，对所述RNN‑RBM中的模型进行训练，得到负荷预测网络混合模型；将所述配网馈线历史负荷数据输入至所述负荷预测网络混合模型，得到对配网馈线长期负荷的预测值；根据评价指标，对所述预测值进行评估，完成配网馈线长期负荷预测；以解决现有配网馈线长期负荷预测准确率低，特征考虑不全面的问题。