[发明专利]基于长短时记忆网络的工单数量预测方法在审

专利信息
申请号: 202111175143.2 申请日: 2021-10-09
公开(公告)号: CN113935524A 公开(公告)日: 2022-01-14
发明(设计)人: 戚焕兴;唐家淳;万俊;陈刚;张仙仙;罗佳佳;覃静竹;张森;刘珩 申请(专利权)人: 广西电网有限责任公司北海供电局
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q30/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 广州市专注鱼专利代理有限公司 44456 代理人: 张志鹏
地址: 536000 广西壮族自治*** 国省代码: 广西;45
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摘要: 发明公开的一种基于长短时记忆网络的服务工单数量预测方法,涉及数据处理技术领域,包括以下步骤:采集历史工单数据;对历史工单数据进行预处理;基于数据预处理,搭建线性拟合模型;根据线性拟合模型,搭建深度神经网络架构;加入训练集数据,训练深度神经网络架构;输出预测值。本发明将工单数量的预测涵盖到任何有规律的工单数量系统,而不仅仅是故障工单数的预测,除此之外,本发明通过将95598客户服务工单及天气、负荷等相关预测数据标签化处理、建立线性拟合模型,最终确定相关的数据类型作为投入LSTM训练的重要预测信息类型,从而搭建与训练预测模型,使得本发明公开的预测方法测量结果准确率高。
搜索关键词: 基于 短时记忆 网络 数量 预测 方法
【主权项】:
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