[发明专利]模型的训练方法、装置、设备、存储介质及图像检测方法在审
| 申请号： | 202111168313.4 | 申请日： | 2021-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN113920307A | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 邹智康;叶晓青;鞠波;孙昊 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/25 | 分类号： | G06V10/25;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人： | 曹远;包莉莉 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了模型的训练方法、装置、设备、存储介质及图像检测方法，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习领域，可应用于智能机器人和自动驾驶场景下。具体实现方案为：将第一输入对象输入预先训练的教师网络，得到第一预测框；以及，将第二输入对象输入待训练的学生网络，得到第二预测框；根据第一预测框和第二预测框之间的差异，调整学生网络的参数，得到目标检测模型；其中，目标检测模型用于识别待检测图像中的3D物体信息。根据本公开的技术，可以有效的利用蒸馏机制，将简单的学生网络训练为具备检测图像中3D物体信息的目标检测网络，且目标检测网络具备跟复杂的教师网络相似的检测精度，减少了部署成本、提高了部署效率。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 图像 检测 | ||
【主权项】：
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