[发明专利]一种基于多层图注意力网络的事件检测方法及装置在审
| 申请号： | 202111164755.1 | 申请日： | 2021-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN113887213A | 公开（公告）日： | 2022-01-04 |
| 发明（设计）人： | 包先雨;吴共庆;何俐娟;柯培超;陆振亚;王歆;程立勋;蔡伊娜;郑文丽;慕容灏鼎;蔡屹 | 申请（专利权）人： | 深圳市检验检疫科学研究院;合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06F40/211;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市智胜联合知识产权代理有限公司 44368 | 代理人： | 齐文剑 |
| 地址： | 518000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于多层图注意力网络的事件检测方法及装置，包括获取事件文本信息中的上下文单词，并确定与所述上下文单词对应的句法信息邻接矩阵和拼接向量；将所述邻接矩阵和所述拼接向量作为人工神经网络的输入，获取输出向量；依据所述拼接向量与所述输出向量聚合生成聚合信息；依据所述聚合信息确定所述上下文单词的触发词类别。本申请通过同时结合上下文单词的句法信息和上下文信息，有效解决使用句法分析工具容易出现信息丢失和错误传播的问题；并且通过在图注意力网络层中结合跳跃连接模块，避免因为一些短距离的句法信息过度传播从而导致最终触发词的分类不理想的情况出现，有效提高触发词分类的精度、召回率以及F1值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多层 注意力 网络 事件 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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