[发明专利]铝塑膜制造中基于机器视觉的智能瑕疵识别方法在审
| 申请号： | 202111164193.0 | 申请日： | 2021-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN113933308A | 公开（公告）日： | 2022-01-14 |
| 发明（设计）人： | 李勇;葛铭;沈井学;魏江 | 申请（专利权）人： | 杭州百子尖科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/88 | 分类号： | G01N21/88;G01B21/08;G06T7/00 |
| 代理公司： | 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 | 代理人： | 沈敏强 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州市余杭区*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种铝塑膜制造中基于机器视觉的智能瑕疵识别方法。适用于产品质量检测领域。本发明所采用的技术方案是：一种铝塑膜制造中基于机器视觉的智能瑕疵识别方法，其特征在于：获取产品图像，检测出产品图像中铝塑膜上的瑕疵；对每个检测到的瑕疵图片输入智能分类器识别每个瑕疵的类别；根据铝塑膜上识别出的瑕疵的类别和数量给产品做打分判等，输出等级信息；所述智能分类器识别每个瑕疵的类别，包括：提取瑕疵特征，特征包含平均灰阶值、最小灰阶、最大灰阶、瑕疵面积、瑕疵周长、长轴短轴比、形状、LBP特征和Haar特征；基于瑕疵特征构建一个高维向量，将高维向量输入KNN分类器，分类器经过运算，给出类别编号。 | ||
| 搜索关键词： | 铝塑膜 制造 基于 机器 视觉 智能 瑕疵 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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