[发明专利]基于图神经网络的多维频谱预测方法、系统、装置及介质有效
| 申请号： | 202111163140.7 | 申请日： | 2021-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN113852970B | 公开（公告）日： | 2022-07-26 |
| 发明（设计）人： | 叶梓峰;黄晓霞;韩爱福 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | H04W16/22 | 分类号： | H04W16/22;H04B17/391;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 梁嘉琦 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于图神经网络的多维频谱预测方法、系统、装置及介质，方法包括：获取频谱数据，并对频谱数据进行时间域上的相关性分析，得到频谱相关系数；根据频谱相关系数对频谱数据进行构造，得到图结构频谱数据；对图结构频谱数据进行谱聚类处理，得到待测数据；将待测数据输入图神经网络，通过图神经网络捕捉得到待测数据在不同维度上的相关性，确定预测结果。本发明能够将频谱数据构造成图结构，并根据图神经网络对未来频谱状态进行多时隙预测，可广泛应用于无线通信技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 多维 频谱 预测 方法 系统 装置 介质 | ||
【主权项】：
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