[发明专利]一种线性时间好友推荐方法、系统、终端以及存储介质在审

专利信息
申请号: 202111159485.5 申请日: 2021-09-30
公开(公告)号: CN113836444A 公开(公告)日: 2021-12-24
发明(设计)人: 姜青山;黄明清 申请(专利权)人: 中国科学院深圳先进技术研究院
主分类号: G06F16/9536 分类号: G06F16/9536;G06F40/30;G06Q50/00
代理公司: 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 代理人: 孟洁
地址: 518055 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请涉及一种线性时间好友推荐方法、系统、终端以及存储介质。方法包括:基于社交网络中用户发布的文本内容数据估算每个用户的主题兴趣度,并根据主题兴趣度计算用户间的兴趣相似性;根据用户的社交互动行为计算用户间的社交亲密性;根据兴趣相似性和社交亲密性为目标用户构建加权异构网络;采用自底向上模块度增值的社区发现方法挖掘目标用户在加权异构网络中的社区集合,并计算出目标用户归附相关社区集合中各个社区的隶属度值;根据社区隶属度值从加权异构网络中提取出设定数量的用户,生成目标用户的好友推荐集。本申请实施例通过融合用户间的兴趣相似性和社交亲密性,明显改善了好友推荐的准确度,显著提高了好友推荐的效率。
搜索关键词: 一种 线性 时间 好友 推荐 方法 系统 终端 以及 存储 介质
【主权项】:
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