[发明专利]图像转换模型训练方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号: | 202111150295.7 | 申请日: | 2021-09-29 |
| 公开(公告)号: | CN113807353B | 公开(公告)日: | 2023-08-01 |
| 发明(设计)人: | 刘海伦 | 申请(专利权)人: | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号: | G06V20/62 | 分类号: | G06V20/62;G06V30/19;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人: | 谭果林 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市福田区益田路5033号*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | 本发明涉及人工智能技术领域,揭露了一种图像转换模型训练方法、装置、设备及存储介质,该方法通过将对待训练图像进行文本识别得到的待训练图像文本输入至预设图像处理模型的第一对抗生成网络,得到第一预测图像文本;将对目标真实图像进行文字识别得到的目标图像文本输入至预设图像处理模型的第二对抗生成网络,得到第二预测图像文本;根据第一对抗生成网络的第一损失参数以及第二对抗生成网络的第二损失参数确定总损失值;在总损失值未达到预设的收敛条件时,迭代更新预设图像处理模型中的初始参数,直至总损失值达到收敛条件时,将收敛之后的预设图像处理模型记录为图像转换模型。本发明提高了图像转换的效率以及准确率。 | ||
| 搜索关键词: | 图像 转换 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
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