[发明专利]一种基于多层次特征表示对齐的跨模态检索方法在审
| 申请号： | 202111149240.4 | 申请日： | 2021-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN113792207A | 公开（公告）日： | 2021-12-14 |
| 发明（设计）人： | 张卫锋;周俊峰;王小江 | 申请（专利权）人： | 嘉兴学院 |
| 主分类号： | G06F16/953 | 分类号： | G06F16/953;G06F16/2458;G06F40/30;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390 | 代理人： | 张菊萍 |
| 地址： | 314000 浙江省嘉兴市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多层次特征表示对齐的跨模态检索方法，涉及跨模态检索技术领域。本发明通过在跨模态细粒度精确对齐阶段，分别计算图像和文本两种不同模态数据之间的全局相似度、局部相似度和关系相似度，并融合得到图像‑文本综合相似度，在神经网络训练阶段，设计相应损失函数，挖掘跨模态结构约束信息，从多个角度约束和监督检索模型的参数学习，最后根据图像‑文本综合相似度获取测试查询样例的检索结果，从而通过引入图像和文本两种不同模态数据之间的细粒度关联关系，有效提高跨模态检索的准确率，在图文检索、模式识别等领域具有广泛的市场需求和应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多层次 特征 表示 对齐 跨模态 检索 方法 | ||
【主权项】：
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