[发明专利]一种结合网络舆情和相依性的股票价格预测方法在审
| 申请号： | 202111145012.X | 申请日： | 2021-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN114022179A | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 刘鹏;张真;高中强;张堃;严乐乐 | 申请（专利权）人： | 南京云创大数据科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q40/06;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/951;G06N3/00 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 王磊 |
| 地址： | 210014 江苏省南京市秦淮区永*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种结合网络舆情和相依性的股票价格预测方法，包括以下步骤：利用爬虫技术获取网络上股票的评价信息；构建并训练股票评价的CNN特征提取模型和具有多通道注意力机制的LSTM分类模型；爬取待预测价格股票的评价信息并进行情感分类；借助高斯混合Copula函数选取与待预测价格股票具有强相依性的股票；获取影响该股票收盘价的主要因素；将情感分类结果、具有强相依性的股票的上期收盘价、主要影响因素的上期数值输入到BiLSTM模型中，对待预测价格股票的本期收盘价进行预测。相比于现有方法，本发明综合考虑网络舆情、其他股票的相关信息以及影响本股票收盘价的主要因素，进一步提高了对股票收盘价预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 网络 舆情 相依 股票价格 预测 方法 | ||
【主权项】：
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