[发明专利]基于自训练半监督生成对抗网络的调压器故障诊断方法有效
| 申请号： | 202111142149.X | 申请日： | 2021-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN113884290B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 陶洪峰;程龙;邱吉尔;沈凌志 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G01M13/00 | 分类号： | G01M13/00;G01L1/00;G01L19/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 无锡华源专利商标事务所(普通合伙) 32228 | 代理人： | 过顾佳 |
| 地址： | 214122 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于自训练半监督生成对抗网络的调压器故障诊断方法，涉及故障诊断技术领域，该方法包括：将调压器一维压力信号利用重叠采样和二维转换得到灰度图像样本；设计SGAN模型并进行初始训练；采用自训练算法使用训练好的初始分类器预测无标签样本的类别标签，将满足要求的样本采用重复标记方式扩充到有标签样本集中重新训练SGAN，保存最终的分类器；利用分类器构建调压器故障诊断模型进行在线诊断。本发明利用含有生成成分的分类器作为自训练算法的初始分类器提升了基础分类准确性能，提高了半监督故障诊断对无标签样本的特征提取能力，利用SoftMax函数提升判别器对样本的分类类别特征提取能力，实现高效、智能的故障诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 训练 监督 生成 对抗 网络 调压器 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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