[发明专利]基于时长预测模型的发音时长预测方法及相关设备在审
| 申请号： | 202111139862.9 | 申请日： | 2021-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN113870826A | 公开（公告）日： | 2021-12-31 |
| 发明（设计）人： | 郭洋;王健宗 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L13/02 | 分类号： | G10L13/02;G10L13/10;G10L25/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人： | 姚维 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于时长预测模型的发音时长预测方法及相关设备，该方法主要应用于智能诊疗系统，包括：获取智能诊疗系统产生的医疗文本数据以及对应的音频序列，将医疗文本数据转换为音素发音序列，并输入至预设的时长预测模型中，对音素发音序列中各音素进行向量化处理，并计算各音素向量对应的隐性特征向量以及多维高斯分布；将音频序列中各音频帧和多维高斯分布中各音素进行对齐处理，确定各音素的发音时长。本发明通过预置时长预测模型中的双向长短期记忆神经网络结合上下文信息进行发音时长预测，提高了预测的准确度。此外，本发明还涉及区块链领域，医疗文本数据和音频序列可存储于区块链中。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 预测 模型 发音 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
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