[发明专利]一种基于改进免疫网络算法的入侵检测方法及其应用有效
| 申请号： | 202111136304.7 | 申请日： | 2021-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN113836526B | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 杨超;李琲珺;程镇;骆傲然;何剑锋 | 申请（专利权）人： | 湖北大学 |
| 主分类号： | G06F21/55 | 分类号： | G06F21/55;G06N3/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 湖北创融蓝图知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42276 | 代理人： | 何龙 |
| 地址： | 430062 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于入侵检测技术领域，具体提供一种基于改进免疫网络算法的入侵检测方法及其应用，其中方法包括：S1，初始化抗体群；S2，计算抗原和抗体的亲和度；S3，寻找亲和度最高且不同类的一对抗原，称为对偶抗原；S4，进行边界抗体集C判别；S5，进行邻居抗体集判别；S6，淘汰后的抗体依据亲和度克隆、变异来更新抗原所属子网络；S7，计算边界抗体集C内的抗体和对偶抗原内抗体的平均亲和度，将边界抗体集C内亲和度高的抗体放入抗原所属子网络中；S8，网络抑制、简化网络，输出结果网络子集。该方案具有较高的检测准确率和较低的误警率。降低了训练集边界较模糊时对算法性能的负面影响，尤其适合应用在入侵检测系统中检测未知攻击。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 免疫 网络 算法 入侵 检测 方法 及其 应用 | ||
【主权项】：
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