[发明专利]S-亚硝基化位点预测方法、模型训练方法及存储介质在审
| 申请号： | 202111136267.X | 申请日： | 2021-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN113838524A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 邹权;马家奇;韩轲 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学长三角研究院（衢州） |
| 主分类号： | G16B20/30 | 分类号： | G16B20/30;G06Q10/04;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都创新引擎知识产权代理有限公司 51249 | 代理人： | 林庆华 |
| 地址： | 324003 浙江省衢*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供S‑亚硝基化位点预测模型的训练方法，预测方法和装置，包括：获取数据文件，对数据文件进行预处理，得到序列样本；根据特征提取算法对所述序列样本进行特征提取，并将序列特征拼接，得到初始特征集；对所述初始特征集进行平衡处理，并根据重要性对所述序列特征进行筛选，得到目标特征集；根据目标特征集对集成分类算法进行训练，得到目标S‑亚硝基化位点预测模型。本发明通过样本预处理手段，以及通过对特征集的优化，解决了通过试验筛选的方法来鉴别SNO位点却费时费力且代价不菲的技术问题，并且使得训练速度更快，训练完成后的目标S‑亚硝基化位点预测模型能够更加有效且准确的对S‑亚硝基化位点进行预测。 | ||
| 搜索关键词： | 硝基 化位点 预测 方法 模型 训练 存储 介质 | ||
【主权项】：
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