[发明专利]一种新型的商品推荐方法在审
| 申请号： | 202111134517.6 | 申请日： | 2021-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN114022233A | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 刘鹏;张真;高中强;张堃;唐甜甜;严乐乐 | 申请（专利权）人： | 南京云创大数据科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06F16/36;G06F16/33;G06F16/951;G06F40/216 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 王磊 |
| 地址： | 210014 江苏省南京市秦淮区永*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种新型的商品推荐方法，包括步骤：获取“用户‑商品”交互信息和商品属性信息；对获取的信息进行预处理；根据预处理后的“用户‑商品”交互信息构建用户商品交互图，提取用户和商品间的交互关系；根据预处理后的商品属性信息构建商品属性知识图谱；计算商品交互相似度；将商品属性知识图谱中的商品属性向量化；根据商品属性量化值计算商品属性间的商品属性语义相似度；根据商品属性语义相似度和商品交互相似度计算所有商品的商品融合相似度；根据商品融合相似度，通过共同注意力机制计算用户对候选商品的注意力分值并将注意力分值降序排列，然后由神经网络进行聚类以获取商品推荐结果。本发明可有效提高商品推荐的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 新型 商品 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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