[发明专利]推荐模型训练方法、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202111132414.6 | 申请日： | 2021-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN113868523A | 公开（公告）日： | 2021-12-31 |
| 发明（设计）人： | 王国瑞 | 申请（专利权）人： | 腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 熊永强;杜维 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种推荐模型训练方法、电子设备及存储介质，应用于机器学习技术领域。其中方法包括：获取样本特征集合并输入初始预测模型以获取样本用户针对样本推荐对象的预测点击率和预测转化率，基于点击标签和预测点击率生成点击损失函数，基于点击标签、转化标签、预测点击率和预测转化率生成点击转化损失函数，根据点击损失函数、点击转化损失函数和模型参数得到权重损失函数，基于权重损失函数生成点击权重和点击转化权重，基于点击权重、点击转化权重、点击损失函数和点击转化损失函数得到目标损失函数，基于目标损失函数修正模型参数得到目标预测模型。采用本申请实施例，可以提高目标预测模型针对点击率和转化率的预测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 推荐 模型 训练 方法 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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