[发明专利]图像清晰度识别方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202111131311.8 | 申请日： | 2021-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN113837965A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 郑磊波;邓天生;贠挺;于天宝;林赛群;陈国庆 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T3/40;G06T9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 马敬;高莺然 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于深度学习的图像清晰度识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习技术领域。具体实现方案为：获取目标图像，将目标图像输入预先训练的清晰度识别网络，得到清晰度识别结果；清晰度识别网络包括：特征提取层、交叉注意力层、编码器层和输出层；特征提取层用于提取目标图像的低级语义特征和高级语义特征；交叉注意力层用于基于低级语义特征和高级语义特征进行交叉注意力运算；编码器层用于对拼接特征进行编码，得到编码特征；输出层用于基于编码特征，计算清晰度得分。能够使网络学习到低级语义特征和高级语义特征之间的关系，得到更为准确的清晰度识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 清晰度 识别 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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