[发明专利]一种基于SVM-KNN的语音情感识别方法在审
| 申请号： | 202111127502.7 | 申请日： | 2021-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN113870901A | 公开（公告）日： | 2021-12-31 |
| 发明（设计）人： | 王海;路璐;侯宇婷;冯毅 | 申请（专利权）人： | 西北大学 |
| 主分类号： | G10L25/63 | 分类号： | G10L25/63;G10L25/30;G10L25/03 |
| 代理公司： | 西安西达专利代理有限责任公司 61202 | 代理人： | 刘华 |
| 地址： | 710069 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于SVM‑KNN的语音情感识别方法，步骤一、对原始的语音信号进行预处理；步骤二、通过麦克风阵列延时对齐的方法进行语音增强处理；步骤三、对处理后的数据基于SHL结构的BN‑DNN进行特征提取；步骤四、对提取出的特征基于模糊集理论的方法进行特征选择；步骤五、采用优化的SVM‑KNN方法进行情感识别。通过通过本发明，用户可以获得较高的语音情感分类准确率，避免了大规模训练样本下受限优化的问题,同时提高SVM分类精度以及识别速度。另一方面，本发明提出的SVM‑KNN思想也可以应用到语音识别的其他领域，比如方言分类领域，为基于语音信号的分类和识别提供了借鉴。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 svm knn 语音 情感 识别 方法 | ||
【主权项】：
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