[发明专利]常减压装置电脱盐系统脱后原油盐含量智能预测诊断方法

摘要

本发明涉及石化装置技术领域，具体涉及一种常减压装置电脱盐系统脱后原油盐含量智能预测诊断方法。该方法包括构建影响常减压装置电脱盐系统脱后原油盐含量的指标体系，根据体系中指标，获取样本数据；对所述样本数据进行预处理；利用预处理数据构建基于随机森林的常减压装置电脱盐系统脱后原油盐含量的智能预测诊断模型；通过构建的智能预测诊断模型对电脱盐系统进行实时预测诊断；根据预测诊断结果和真实值进行对比，判断并优化电脱盐系统脱后原油盐含量的智能预测诊断模型。本申请采用随机森林算法构建预测模型对脱后原油盐含量超标的情形进行智能预警，有效降低了电脱盐采样分析的成本，提高电脱盐系统脱后原油盐含量检测的效率。