[发明专利]融入迭代式句对关系预测的图神经网络句子排序方法在审
| 申请号： | 202111123744.9 | 申请日： | 2021-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN113869033A | 公开（公告）日： | 2021-12-31 |
| 发明（设计）人： | 苏劲松;沈黄隽;赖少鹏;曾华琳 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F40/295;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 厦门创象知识产权代理有限公司 35232 | 代理人： | 尤怀成 |
| 地址： | 361000 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融入迭代式句对关系预测的图神经网络句子排序方法和介质，其中方法包括：构建句子实体图；通过初始句对顺序分类器对所述句子实体图进行分析，以预测所述句子实体图中相连句对的顺序；根据所述句子实体图中相连句对的顺序进行训练，以得到迭代句对顺序分类器，并通过所述迭代句对顺序分类器对所述句子实体图中连边的权重进行迭代更新；根据迭代更新后的句子实体图进行训练，以得到句子排序模型；获取待排序句子信息，并将所述待排序句子信息输入到所述句子排序模型，以通过所述句子排序模型输出待排序句子信息对应的句子排序方式；能够有效提高句子排序的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 融入 迭代式句 关系 预测 神经网络 句子 排序 方法 | ||
【主权项】：
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