[发明专利]一种异常数据识别方法、系统、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202111123578.2 | 申请日： | 2021-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN113836128A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 马俊波 | 申请（专利权）人： | 北京拾味岛信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06K9/62;G06N3/02 |
| 代理公司： | 成都鱼爪智云知识产权代理有限公司 51308 | 代理人： | 张丽 |
| 地址： | 100071 北京市丰*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种异常数据识别方法，涉及数据识别技术领域，一种异常数据识别方法，包括如下步骤：获取待检测的目标数据；判断目标数据为结构化数据或非结构化数据；若目标数据为结构化数据，则将目标数据输入到预先构建的树模型中，由树模型输出识别结果判定目标数据为正常数据或异常数据；若目标数据为非结构化数据，则将目标数据输入到预先构建的神经网络模型中，由神经网络模型输出识别结果判定目标数据为正常时数据或异常数据。本发明所提供的方法通过对目标数据进行判断、分类，判断目标数据属于结构化数据还是非结构化数据，依据数据类型，将待检测的目标数据送入对应的预测模型中，可提高模型的识别效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 异常 数据 识别 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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