[发明专利]一种基于低维流形建模和协同表示的高光谱图像异常检测方法在审
| 申请号： | 202111122569.1 | 申请日： | 2021-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN113902972A | 公开（公告）日： | 2022-01-07 |
| 发明（设计）人： | 李欢;李幸;周慧鑫;于跃;阳文涛;宋江鲁奇;向培;张喆;田成;张鑫;唐骏;陈戈韬;杨庆友;秦翰林;王炳健 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/25;G06V10/26 |
| 代理公司： | 西安志帆知识产权代理事务所(普通合伙) 61258 | 代理人： | 侯峰;韩素兰 |
| 地址： | 710065 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于低维流形建模和协同表示的高光谱图像异常检测方法，该方法包括：获取原始高光谱图像的采样图像；根据采样图像，确定背景图像；基于原始高光谱图像的每一个像元，在背景图像对应位置像元的周围构建背景字典；基于背景字典，确定原始高光谱图像的每一个像元的重构像元；确定重构像元与原始高光谱图像对应像元的残差，根据残差与预设阈值判定像元类别，得到检测结果。该方案的基于低维流形建模和协同表示的高光谱图像异常检测方法可以有效检测出高光谱图像中的异常点目标，并且可以更高的抑制背景信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 流形 建模 协同 表示 光谱 图像 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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