[发明专利]基于软间隔支持向量机的社交网络用户可信度评估方法在审
| 申请号： | 202111119250.3 | 申请日： | 2021-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN113821706A | 公开（公告）日： | 2021-12-21 |
| 发明（设计）人： | 邢玲;高建平;吴红海;赵康;姚景龙 | 申请（专利权）人： | 河南科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951;G06F16/9536;G06K9/62;G06Q50/00;G06N20/10 |
| 代理公司： | 四川鼎韬律师事务所 51332 | 代理人： | 温利平 |
| 地址： | 471000 河南*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于软间隔支持向量机的社交网络用户可信度评估方法，从社交网络中爬取用户的配置文件信息和生成内容信息，并对用户进行标记，根据每个用户的配置文件信息计算用户配置文件信息可信度，根据每个用户的生成内容信息中计算用户生成内容信息可信度，将每个用户的用户配置文件信息可信度和用户生成内容信息可信度构成的向量作为训练样本的输入，将用户的标签作为训练样本的标签，对软间隔支持向量机进行训练，当需要对社交网络中的用户进行可信度评估时，获取用户的用户配置文件信息可信度和用户生成内容信息可信度，输入软间隔支持向量机得到用户可信度评估结果。本发明通过软间隔支持向量机来提高用户可信度评估的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 间隔 支持 向量 社交 网络 用户 可信度 评估 方法 | ||
【主权项】：
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