[发明专利]一种基于GCN的3D建模优化方法有效
| 申请号： | 202111117830.9 | 申请日： | 2021-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN113570712B | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 汪洋;朱和军;李磊;王立群;王康 | 申请（专利权）人： | 南京烽火星空通信发展有限公司 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 陆志斌 |
| 地址： | 210019 江苏省南京市建*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于GCN的3D建模优化方法，采用全新逻辑设计，基于深度学习GCN模型对顶点状态判别、建立最大三角面连通域、重新生成三角面，在保证整体建模形状变化最小的情况下，先将多个三角面形成多边形面，再由多边形面转换为最少三角形面，由此实现对超高密度三角面进行压缩和精简，解决了3D建模过程中存在的“碎块化”、“破损面”等问题，降低了3D建模最终生成面，从而提升工作效率，优化了展示效果和减少了展示设备依赖，并且通过实验证明，该算法在智慧城市建设中至少可以优化减少60%以上的冗余三角面，因此本发明设计对大型３D建模，特别是“数据城市建模”非常有效。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gcn 建模 优化 方法 | ||
【主权项】：
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