[发明专利]一种基于孪生网络的对抗生成模型的测试数据生成方法有效
| 申请号： | 202111115749.7 | 申请日： | 2021-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN113886226B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 侯雪梅;周刚;高飞;刘洪波;张凤娟;吴建萍 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 张立强 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于孪生网络的对抗生成模型的测试数据生成方法。该方法包括：构建一个对抗生成模型，包括生成器和判别器，判别器由一个孪生网络构成；训练对抗生成模型，具体为：获取由真实图像组成的样本集合，并利用生成器将输入的随机噪声转换为生成图像；将获取的真实图像和生成器输出的生成图像分别作为判别器的输入，并使用对比损失函数训练判别器；保持判别器的参数不变，将生成图像的标签设置为真实图像的标签，再次将更改标签后的生成图像送入判别器进行判断；将判别器的判别结果的误差进行反向传播以指导生成器的训练；对生成器和判别器进行交替训练，得到最优的对抗生成模型，利用最优的对抗生成模型生成测试用的图像数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 孪生 网络 对抗 生成 模型 测试数据 方法 | ||
【主权项】：
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